python函数编写_[零基础学python]传说中的函数编写条规-白红宇

python函数编写_[零基础学python]传说中的函数编写条规

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发布时间：2023-03-07

本文共 1505 字，大约阅读时间需要 5 分钟。

关于函数的事情，总是说不完的，下面就罗列一些编写函数的注意事项。这些内容源自《Learning Python》一书，但也融入了一些个人观点。

保持函数独立性

函数应该尽量减少对外部变量的依赖。通过参数和返回值来实现功能的独立性。

避免全局变量

减少全局变量的使用，以降低函数与外部代码的耦合度，提高代码的可维护性。

谨慎处理可变类型参数

函数参数应尽量使用不可变类型，如整数、字符串等，避免修改传入参数导致的意外效果。

功能单一化

每个函数应专注于一个特定的任务。函数开始时最好写上简短的注释，说明其功能和目标。

适度分割函数

如果函数代码过长且功能复杂，就拆分成多个小函数，提高可读性和维护性。

避免修改外部模块变量

减少对其他模块变量的修改，降低代码耦合度，提高代码的稳定性和可维护性。

递归在编程中有其独特的魅力，但作为程序员，我们应当谨慎使用。以下是一个简单的递归求和函数示例：

def newsum(lst):
    if not lst:
        return 0
    return lst[0] + newsum(lst[1:])

调用示例：

print(newsum([1, 2, 3]))  # 输出：6

需要注意的是，递归函数对输入的参数类型要求较高。如果输入列表中包含非数字类型，可能会导致错误。以下是错误示例：

print(newsum([1, 2, 3, 'q']))  # 会报错：TypeError: cannot concatenate 'str' and 'int' objects

为了更好地理解递归，我们可以在函数中添加调试信息：

def newsum(lst):
    print(lst)
    if not lst:
        return 0
    return lst[0] + newsum(lst[1:])

调用示例：

print(newsum([1, 2, 3]))  # 输出：
[1, 2, 3]
[2, 3]
[3]
[]
6

递归函数的优势在于其简洁性，但需要注意递归深度和性能问题。在实际编程中，尽量避免使用递归，除非确实有性能优势。

函数在编程中同样可以被视为对象。它具备类似于其他对象的特性，例如可传递、可赋值、可嵌入数据结构等。

例如：

def newsum(lst):
    if not lst:
        return 0
    return lst[0] + newsum(lst[1:])

可以通过变量引用函数：

recusion_fun = newsum
print(recusion_fun([1, 2, 3]))  # 输出：
[1, 2, 3]
[2, 3]
[3]
[]
6

函数还可以作为列表的元素：

fun_list = [(newsum, [1, 2, 3]), (newsum, [1, 2, 3, 4, 5])]
for fun, args in fun_list:
    print(fun(args))  # 输出：
6
15

通过dir()命令可以查看函数的属性：

print(dir(newsum))  # 查看函数属性
print(newsum.__code__.co_varnames)  # 输出：('lst',)
print(newsum.__code__.co_argcount)  # 输出：1

通过以上例子可以看出，函数作为对象具有与其他数据类似的特性，能够被赋值、传递和嵌入到数据结构中。

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